Tổng kết Seminar: Các hướng nghiên cứu đột phá về Tự động hóa Dự đoán bằng AI cùng GS. Yenming Chen

Sự kiện đã thu hút sự tham gia của đông đảo các nhà khoa học, nghiên cứu sinh và các giảng viên của Trường Đại học Thương mại, thể hiện sức hút mạnh mẽ của chủ đề Trí tuệ Nhân tạo (AI) và các ứng dụng thực tiễn trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay.

Nội dung cốt lõi và các hướng nghiên cứu tiềm năng

Với kinh nghiệm nghiên cứu liên ngành sâu rộng, GS. Yenming Chen đã mang đến một bức tranh toàn cảnh về các hướng nghiên cứu hiện đại, tập trung vào chủ đề Tự động hóa Dự đoán bằng Trí tuệ Nhân tạo (AI Predictive Automation) và các ứng dụng thực tiễn trong nhiều lĩnh vực.

Nội dung chính của buổi Seminar xoay quanh một số mảng nghiên cứu cốt lõi sau:

Phân tích Dữ liệu (Data Analytics):

Buổi chia sẻ đi sâu vào các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến, như sử dụng học máy, mô hình ngôn ngữ lớn trong dự báo. Ví dụ như ứng dụng để dự báo các sự kiện thời tiết cực đoan, phân bổ nhu cầu và dự đoán các tuyến đường có nguy cơ tai nạn cao.

Lý thuyết trò chơi (Game Theory):

GS. Chen nhấn mạnh việc sử dụng các mô hình lý thuyết như Lý thuyết trò chơi (Game Theory) và các phương pháp tối ưu hóa để giải quyết các bài toán phức tạp trong quản lý rủi ro và ra quyết định chiến lược. Các ví dụ thực tiễn được đưa ra bao gồm việc quản lý rủi ro vỡ nợ trong chuỗi cung ứng tài chính của ngành du lịch và phân tích chiến lược cho các sản phẩm xanh.

Sản xuất Thông minh (Intelligent Manufacturing):

Một phần quan trọng của Seminar tập trung vào ứng dụng AI trong sản xuất. GS. Chen đã trình bày các phương pháp sử dụng phân tích âm thanh và học máy để chẩn đoán lỗi thiết bị và bảo trì dự đoán (predictive maintenance). Các nghiên cứu về tương tác người-máy (human-machine interaction) cũng được đề cập, nhằm đảm bảo an toàn và tối ưu hóa hiệu suất làm việc của công nhân trong môi trường nhà máy.

Y tế Thông minh (Smart Medicine):

GS. Chen giới thiệu các ứng dụng đột phá của AI và IoT trong lĩnh vực y tế, bao gồm các hệ thống hỗ trợ chẩn đoán và ra quyết định thông minh. Các công trình tiêu biểu bao gồm việc sử dụng thuật toán tiến hóa để chẩn đoán sóng P trên điện tâm đồ (ECG) và các phương pháp chẩn đoán hình ảnh thông minh.

Buổi Seminar đã hệ thống hóa một cách rõ ràng cách tiếp cận liên ngành của GS. Yenming Chen, kết hợp chặt chẽ giữa khoa học máy tính, toán học, và kỹ thuật để giải quyết các bài toán thực tiễn, từ quản lý chuỗi cung ứng, vận hành nhà máy đến chẩn đoán y khoa.

Không khí trao đổi sôi nổi và cơ hội hợp tác

Phần thảo luận và hỏi đáp đã diễn ra vô cùng sôi nổi. Các nhà nghiên cứu của Trường Đại học Thương mại đã đặt ra nhiều câu hỏi sắc bén, thể hiện sự quan tâm sâu sắc đến việc ứng dụng các mô hình AI vào bối cảnh cụ thể của thị trường Việt Nam.

GS. Yenming Chen đã nhiệt tình giải đáp và chia sẻ các kinh nghiệm thực tiễn, đồng thời bày tỏ sự cởi mở trong việc hợp tác nghiên cứu với các nhà khoa học của Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Khoa học Công Nghệ nói riêng và Trường Đại học Thương mại nói chung trong tương lai.

Tổng kết

Buổi tọa đàm của GS. Yenming Chen không chỉ là một buổi chia sẻ kiến thức học thuật quý báu mà còn mở ra những cơ hội hợp tác quốc tế đầy hứa hẹn. Sự kiện đã tiếp thêm nguồn cảm hứng và động lực cho cộng đồng nghiên cứu khoa học của Nhà trường, khẳng định vai trò cầu nối tri thức của Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Khoa học Công Nghệ.

Chúng tôi xin chân thành cảm ơn GS. Yenming Chen và toàn thể quý vị đại biểu đã tham dự và góp phần vào thành công của buổi tọa đàm Hãy tiếp tục theo dõi các kênh thông tin của CSTRAD để cập nhật những sự kiện khoa học hấp dẫn sắp tới!